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人工智能的崛起,连决策都能智能化

作者:admin 2017-08-11 我要评论

未来商业,决策都人工智能化原来,我们每天在社交网络,购物网络上所留下的痕迹,都是大公司数据化的原料。大的互联网公司,通过数据的分析,计算,从而记录了每...

未来商业,决策都人工智能化

原来,我们每天在社交网络,购物网络上所留下的痕迹,都是大公司数据化的原料。大的互联网公司,通过数据的分析,计算,从而记录了每个消费者的特殊偏好,然后做合理的推荐,从而帮人们直接做出决策。淘宝比起购物网站,更是搜索和推荐引擎。

未来商业会全面的智能化,机器讲通过学习,越来越代替人做决策。人类最大的优势,就是其思维的过程,但是随着计算机的计算速度增加,网络的普及化,人工智能能替代我们做决策,这将是重大的突破。

现在人工智能还是通过概率论的基础,才能通过算法的反馈,不断尝试不断改进,通过海里的数据,能快速迭代优化,做到比人更好。比如现在的谷歌翻译。机器能快速提高其准确率。完全能达到商用的水平。而人需要不断投入长期的学习,甚至1万小时理论,也不见得做得比机器还好。

机器的优点,24小时不吃不喝不休息,还不抱怨,不要求加薪,不罢工,速度以秒级的速度方式学习,升级。机器能接受海量的数据,并不断优化,这就是机器的优势。

数据智能的三步骤,数据化,算法化,产品化。

数据化,就要求核心业务的在线化,记录下来每一个动作,每一个决策。

算法化,通过建立模型,数据的的收敛分析,最后成为具体的程序代码进行呈现。

产品化,就要求产品跟客户的直接链接。也就是搜索结果页是智能引擎与用户的链接。非常重要的环节,提供了一个反馈闭环。学习,修正,调整,反馈。

传统企业如何提升自己的数据智能化,传统企业可以从亚马逊,阿里巴巴,谷歌里面找算法,算法是智能时代的基础设施。核心是在于能否做到产品化,核心业务和服务流程在线化,收集数据,交给专业的云计算公司,然后得到优化算法的方法,从而实现产品的数据智能化。所以企业要做的不是补足自己在算法化上的不足,那只是基础,可以交给大公司去做,企业的关键,还是要将核心产品和服务,核心产品流程在线化,与客户形成互动,从而收集数据,进行最优化计算。

数据智能化,只是人工智能的基础,企业有很大的发展空间,也就有很大挑战,能否赶上这班列车,是企业成活发展的关键。而作为企业关键资源的人,在这种变革的大环境下,也要通过不断学习,来提升自己的技能,哪怕哪一天自己的岗位完全没机器取代,我们也有新的活法。

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